采用开放和敏捷扩展的一体化"云"架构，利用高性能数字孪生与计算技术，为用户提供二三维一体化服务的发布、管理与聚合，快速构建跨平台的二三维一体化场景，实现二三维瓦片本地发布，旨在提供地理信息、数字孪生相关的服务和支持，通过服务集群与缓存加速技术，保障引擎终端访问体验，具备二三维地图、数字孪生数据本地发布与多节点更新推送能力，可快速构建跨平台的二三维地图以及数字孪生一体化场景，同时，依托云原生架构提供统一存储、计算环境，满足用户对各类数据服务、地图服务及位置服务的订阅需求。产品支持在企业级用户环境本地部署，结合用户业务需求，为用户量身打造具有行业特色的专属二三维地图、定制化位置服务，赋能通信、公安、应急、智慧园区、智慧城市、智慧能源、智慧文旅等多类场景。

面向政务和企业用户开放的位置服务引擎,通常用于移动应用程序、地图导航、位置感知服务、附近搜索等领域，以帮助用户获取与其当前位置相关的信息和服务。采用二三维一体化的空间分析和算法引擎，支持空间查询和分析功能，提供各类数据服务、位置服务等，提供一站式服务发布环境，兼容OGC标准服务发布能力，支持定制化。

天镜地图可视化平台使用领先的WebGL渲染技术,为用户提供基础地图、三维立体、实时交通路况、动态轨迹模拟、球体与复杂化渲染场景和更具场景感的高端可视化展示效果，支持样式、底图和模板的个性化配置，并搭载了丰富的位置服务，对外输出定制化的地名搜索、路径规划、地理正/逆编码和导航能力，致力于帮助用户简单、快捷的打造行业专属地图。

数据类型丰富,覆盖范围广泛,密度高,支持快速更新,可提供基础路网、点要素(POI)、功能面(AOI)、建筑物及行政区划等数据， 支持用户业务应用及业务空间分析，为政企各行业构建完整业务解决方案提供数据支撑。

面向不同行业应用需求,具备航天航空遥感影像获取及处理能力,可提供多种尺度的DEM和实景三维数据。

三维城市还原真实场景,赋能城市级泛行业数字孪生城市发展新业态,支持分层次、精细化的底图显示,2D/3D显示增强以及多场景、多模式渲染。

深度集成 DeepSeek 技术，融合其强大的自然语言处理与高效推理能力，为智能交互与决策分析筑牢技术根基。依托庞大且专业的知识库，覆盖学术、行业及通用领域知识，无论是复杂学术难题、专业技术咨询，还是图片识别、文档处理需求，均可精准响应。其深度融入智图（管线）系统，实现全流程智能化管控，有效提升系统运行效率，为多领域应用提供安全、高效的智能解决方案。

通过AI自动化降低设计门槛、多协议兼容打破生态壁垒、3D交互提升用户体验，同时以开放生态和云端协同赋能行业升级。相较于传统工具，其技术优势不仅体现在效率提升，更在于推动智能家居从"设备堆砌"向"场景化体验设计"的范式转变。

星讯智能完成西安电视台副台长严一宁数字人训练。实现首个标准普通话基于文字生成的视频，初步构建了数字人的基础表现能力，通过深度学习更多样化的语言场景与表达方式，数字人的表现效果将逐步提升，以更贴近真实人类交流的方式进行信息传播。

城市3D 地图通过实景三维等技术，叠加居民密集区等空间，精确划定城市可利用低空空间，为低空飞行活动提供基础保障。

低空自组网通信系统以地面网络覆盖为基础，天空网络为拓展的分层网络系统，实现多点融合通信。整个网络内基于统一网络架构以及统一智能操控。地面架设基站为基础，空中以民用直升机为扩展，满足低空自组网通信一体化标准。

基于现有网络仿真的覆盖优势，拓展数字孪生引擎综合能力，推进模型加载，实现飞行器终端设备孪生。并探索研究低空网络的传播模型，填补低空领域的技术空白点（目前多用ITU38.901模型）。

高空智能避让系统是一款专为某直升机生产训练飞行设计的监控预警系统。该系统通过高性能、高可靠的5G通信技术和mesh自组网通讯终端，结合自主研发的定位算法、避让算法，实现区域内多个直升机的实时位置共享、异常飞行预警、智能避让等功能。该系统是国内行业第一个军用直升机智能避让系统，为飞行安全运营提供更有效的决策支持。

融合多模态感知、深度强化学习与自主导航等前沿技术，搭载智能语言交互系统，支持人机实时对话与指令响应，以模块化设计适配多元场景，凭借智能分析与全地形行走能力，精准识别隐患并实时回传数据，为工业智能化运维与安全生产提供高效、可靠的创新解决方案。

我们构建了一站式通用目标检测与追踪算法库,全面覆盖目标检测、实例分割、全景分割、视频目标跟踪及视频实例分割等核心任务。库内集成36 种以上主流算法与180 个以上经过真实场景验证的预训练模型，算法体系兼顾精度与效率，预训练模型适配不同硬件环境及业务场景，为工业质检、智能安防、自动驾驶、人机交互等领域提供高可靠性的技术支撑。

我们推出的通用语义分割算库，不仅集成了不少于 16 种主流语义分割算法，还配备了不少于 120 个基于 VOC、COCO、ADE20K、Cityscapes 等常用数据集训练的预训练模型，全面覆盖各类主流语义分割方法与应用场景；同时该算库搭建了统一的实现框架，可实现数据加载、模型构建、训练流程等核心环节的标准化管理，便于快速部署与二次开发，其配套的专业模型评估工具还能自动计算 mIoU、PA、Precision 等关键性能指标并提供可视化分析，助力用户高效完成模型选型与性能优化，为语义分割领域的科研探索与工程落地提供可靠技术支撑。

我们提供功能完备的通用姿态估计算法库，该算法库内置不少于 10 种核心算法及 100 个预训练模型，覆盖人体、人脸、人手、动物等多类目标的 2D 与 3D 姿态估计能力。依托该算法库，用户可实现业务场景的快速接入，完成高性能、低延迟的姿态估计任务部署，为各类智能视觉业务提供稳定可靠的技术支撑。

物联网基础平台是一款高度集成的物联平台，具备强大的设备接入兼容性和自主研发能力，凭借多协议、多平台、多网络的设备快速接入能力及平台与设备端的双向兼容特性，可灵活适配各行业、多场景的物联网应用需求，为共建行业生态体系筑牢基础。平台深度整合实时数据采集、高效数据分析与可视化展示等先进物联网技术，能帮助客户精准掌握设备运行状态、提前预判潜在问题，进而优化业务流程、提升设备利用率与维护效率、降低运营成本，最终实现…

物理AI训练场SaaS平台，是面向开发者的一站式云原生SaaS服务平台，聚焦物理AI模型全流程训练管理。平台提供从构建、训练、评估到部署的全链路服务。具备云端一体化、弹性扩展、安全可靠、全球访问四大优势，支持多模态数据管理、多场景模型训练与可视化监控。依托分层技术架构，平台整合算力、存储资源，实现训练效率提升3-10倍，成本降低30%-50%，模型精度提升20%+，助力开发者高效构建、部署物理AI模型。